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क्या अमेरिकी शेयर बाजार अपने उच्चतम स्तर की संभावना को समझ रहा है और क्या उसे वर्तमान स्तर से आगे बढ़ने की आवश्यकता है?

रचना: 2024-11-01

अपडेट: 2024-11-01

रचना: 2024-11-01 02:12

अपडेट: 2024-11-01 21:32

क्या अमेरिकी शेयर बाजार अपने उच्चतम स्तर की संभावना को समझ रहा है और क्या उसे वर्तमान स्तर से आगे बढ़ने की आवश्यकता है?


अक्टूबर 2024 का आखिरी नियमित सत्र चल रहा है, और अमेरिकी बाजार में शुरुआत से ही वायदा बाजार में गिरावट का माहौल है, जो नियमित सत्र में भी काफी गिरावट जारी है। बिगटेक पर केंद्रित अमेरिकी शेयर बाजार में नीचे की ओर दबाव बना हुआ है, जिससे नैस्डैक में भारी गिरावट आई है और वर्तमान में -2% से अधिक की गिरावट देखने को मिल रही है।

क्या अमेरिकी शेयर बाजार अपने उच्चतम स्तर की संभावना को समझ रहा है और क्या उसे वर्तमान स्तर से आगे बढ़ने की आवश्यकता है?
क्या अमेरिकी शेयर बाजार अपने उच्चतम स्तर की संभावना को समझ रहा है और क्या उसे वर्तमान स्तर से आगे बढ़ने की आवश्यकता है?


आज M7 बिगटेक में से, कल के कारोबार के बंद होने के बाद परिणाम जारी करने वाली माइक्रोसॉफ्ट और मेटा, घोषणा पर प्रतिक्रिया के तौर पर सबसे ज्यादा गिरावट दर्ज कर रहे हैं। माइक्रोसॉफ्ट -5%, और मेटा -4% से अधिक गिर रहा है।

इन दोनों शेयरों में आज की गिरावट में ज्यादा अंतर नहीं है, लेकिन माइक्रोसॉफ्ट के शेयर की सामान्य रूप से कम अस्थिरता के कारण चार्ट पर यह अधिक गिरावट के रूप में दिखाई दे रहा है।

आज M7 बिगटेक में से, कल के कारोबार के बंद होने के बाद परिणाम जारी करने वाली माइक्रोसॉफ्ट और मेटा, घोषणा पर प्रतिक्रिया के तौर पर सबसे ज्यादा गिरावट दर्ज कर रहे हैं। माइक्रोसॉफ्ट -5%, और मेटा -4% से अधिक गिर रहा है।

इन दोनों शेयरों में आज की गिरावट में ज्यादा अंतर नहीं है, लेकिन माइक्रोसॉफ्ट के शेयर की सामान्य रूप से कम अस्थिरता के कारण चार्ट पर यह अधिक गिरावट के रूप में दिखाई दे रहा है।

क्या अमेरिकी शेयर बाजार अपने उच्चतम स्तर की संभावना को समझ रहा है और क्या उसे वर्तमान स्तर से आगे बढ़ने की आवश्यकता है?
क्या अमेरिकी शेयर बाजार अपने उच्चतम स्तर की संभावना को समझ रहा है और क्या उसे वर्तमान स्तर से आगे बढ़ने की आवश्यकता है?


हालांकि अच्छे परिणामों की घोषणा की गई है, लेकिन इतनी गिरावट का कारण संबंधित लेखों को देखकर समझा जा सकता है। संक्षेप में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संबंधित राजस्व में वृद्धि हो रही है, लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए 'अतिरिक्त पूंजीगत व्यय (निवेश) में अभी भी लंबा रास्ता तय करना बाकी है।'



नीचे S&P500 इंडेक्स का दैनिक चार्ट है। मैंने A और B बिंदुओं को चिह्नित किया है।

संक्षेप में कहें तो, ये दोनों बिंदु ऐसे हैं जिन पर मैं हाल ही में सोच रहा था कि 'क्या ये दो छोटे उतार-चढ़ाव के अल्पकालिक उच्च बिंदु लंबे समय के उच्च बिंदु नहीं बन जाएंगे?'। लेकिन आज माइक्रोसॉफ्ट और मेटा के परिणामों की घोषणा के कारण काफी गिरावट आई है, जिससे मैं सोच रहा हूँ कि 'क्या यह A होगा?' और मैं A बिंदु पर ध्यान दे रहा हूँ।

अमेरिकी शेयर बाजार के पास इंडेक्स को ऊपर की ओर ले जाने के लिए 'तकनीकी' कार्ड हैं, लेकिन मुझे लगता है कि उनका उपयोग लगभग पूरा हो चुका है। इस स्तर के इंडेक्स स्तर पर, 'सामर्थ्य बनाए रखना संभव' हो सकता है, लेकिन 'बड़े पैमाने पर और वृद्धि मुश्किल' लगती है।

यह कुछ महीनों या 1-2 वर्षों के अल्पकालिक दृष्टिकोण से उच्च बिंदु के बारे में विचार नहीं है, बल्कि कम से कम एक दर्जन वर्षों से अधिक की अवधि के दृष्टिकोण से उच्च बिंदु के बारे में विचार है, इसलिए यह देखने में कुछ वर्ष लगेंगे कि क्या परिणाम अपेक्षाओं के अनुरूप हैं, लेकिन कम से कम वर्तमान बिंदु पर, 'इस संभावना की थोड़ी सी भी पहचान' आवश्यक है।

कम से कम इस जागरूकता से, वर्तमान बिंदु पर, 'कम से कम कुछ चीजों से बचना चाहिए' पर विचार किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, साधारण शेयरों या 1x ETF के बजाय, किसी विशेष शेयर का 2x अनुसरण करने वाले ETF या इंडेक्स का 3x अनुसरण करने वाले TQQQ, SOXL जैसे उच्च जोखिम वाले उत्तोलन उत्पादों में अभी निवेश करना उचित नहीं है...?

क्या अमेरिकी शेयर बाजार अपने उच्चतम स्तर की संभावना को समझ रहा है और क्या उसे वर्तमान स्तर से आगे बढ़ने की आवश्यकता है?


नीचे नैस्डैक 100 इंडेक्स का मासिक चार्ट है। वर्तमान स्थिति इस प्रवृत्ति के अनुरूप है।


यहाँ रुकना चाहिए, या एक मजबूत बुलबुला बनना चाहिए।


लेकिन अगर कुछ पूंजी बुलबुला बनाने की सोच रही है, तो अमेरिका में हाल ही में ब्याज दरों में तेजी से वृद्धि ने उस रास्ते को रोक दिया है।

क्या अमेरिकी शेयर बाजार अपने उच्चतम स्तर की संभावना को समझ रहा है और क्या उसे वर्तमान स्तर से आगे बढ़ने की आवश्यकता है?


आज के बाद बचे हुए प्रमुख आयोजन, ऐप्पल और अमेज़ॅन के परिणाम हैं, इसलिए हमें बाद में बाजार बंद होने के बाद के माहौल को देखना होगा।

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