深入探討美國每月失業人數及每周失業救濟金申請件數趨勢 (下)

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此外，在失業救濟金申請相關數據中，之前我們看的是『新申請件數』，而另一個數據『(連續兩週以上)連續申請件數』則更接近官方失業數據；可以把它理解為從所有失業救濟金申請件數中扣除僅新申請一次的人數。

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連續申請失業救濟金兩週以上的人，更有可能成為潛在失業人口，而非短期失業。設定連續申請時間為兩週以上，這顯示美國服務業比重很高，因此許多人在申請一週失業救濟金後，下一週就能找到新工作。

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如下圖所示，這或許是美國產業結構的特色，服務部門(Service-providing)在整體就業(total nonfarm)中佔比很高。在美國整體就業中，服務業的比重持續上升，在全球金融危機後似乎已達到86%左右的峰值。

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因此，美國似乎正透過再工業化或晶片法案等手段，向其他國家企業施壓，要求其在美國設廠，以復興製造業就業。而下圖顯示一個有趣的現象：『除了新冠疫情期間外，過去經濟衰退時期服務業的比重持續上升』。

以下翻譯的英文部分列出了美國使用的各種『失業率定義』。官方統計的失業率定義為U-3。從U-1到U-6，失業人口的定義範圍逐漸擴大。值得注意的是，U-1中提到失業的時限為『15週』，這意味著隨著申請失業救濟金超過兩週且接近15週的人數增加，未來的官方失業率也可能上升。

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以美國相同標準衡量的六項州級就業指標

以下是以美國公布的就業指標定義為基礎的六項州級就業指標：

U-1：失業15週以上的人口比例：相對於整體民間勞動力(經濟活躍人口)，失業15週以上人口的比例。

U-2：失業或臨時工作結束的人口比例：相對於整體民間勞動力，失業或臨時工作結束人口的比例。

U-3：總失業人口比例：相對於整體民間勞動力，總失業人口數的比例，也是官方失業率的指標。

U-4：總失業人口加上灰心勞工的比例：相對於整體民間勞動力加上灰心勞工的總數，總失業人口加上灰心勞工的比例。

U-5：總失業人口、灰心勞工及其他邊緣勞動力總和的比例：相對於整體民間勞動力及其他邊緣勞動力的總數，總失業人口、灰心勞工及其他邊緣勞動力的比例。

U-6：總失業人口、所有邊緣勞動力以及因經濟因素而兼職工作的人口總和的比例：相對於整體民間勞動力及所有邊緣勞動力的總數，總失業人口、所有邊緣勞動力以及因經濟因素而兼職工作的人口的比例。

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接下來，我們將比較月度失業人數與連續兩週以上的『連續申請件數』。下圖比較了疫情前期間的月度失業人數與連續申請件數。

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很明顯，雖然連續申請件數也是以相同週期為單位的數據，但與新申請件數相比，圖表形狀更為平滑。這表示僅申請一週的人數出乎意料地多，而連續申請兩週以上則意味著申請失業救濟金的時間較長。

下圖新增了連續申請件數的四週移動平均線(黃線)。由於差異很小，在長期圖表中，設定為最粗線的四週移動平均線幾乎覆蓋了週度連續申請件數線。

上圖中，黃色的四週移動平均線似乎完全覆蓋了週度細紅線，但如下圖所示，放大特定區間後，可以清楚地看到各線都存在細微差異。

下圖顯示疫情前整體數據期間的月度失業人數、週度新申請件數和週度連續申請件數。

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總體而言，這些趨勢幾乎一致。不論觀察哪個數據，差異似乎都不大。雖然週度失業救濟金申請件數更常被使用，但觀察月度官方失業人數或失業率數據也並無大礙。

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然而，觀察過去經濟衰退的初期，連續申請件數在某些區間比月度失業人數略早出現，而新申請件數的趨勢在某些區間則比連續申請件數略早出現。

雖然這種情況的發生頻率不高，但如果想觀察更早的趨勢，除了月度官方失業數據外，也可以參考週度失業救濟金申請件數。

下圖將上述圖表擴展至疫情後的2022年1月至2024年10月。

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黑色點線表示的月度失業數據在今年開始緩慢上升，在7至8月大幅攀升，但由於當時颶風的影響被視為暫時現象，因此目前警戒心已下降。

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然而，從下圖可以看出，上週發布的新申請件數超過26萬件，突然比之前的趨勢大幅攀升。儘管下週回落至24萬件，但失業救濟金申請件數通常比官方月度失業數據略早出現，因此這次大幅攀升可能預示著官方失業率也會延遲上升。

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由於市場在7至8月經歷了失業率和「샴의 법칙」(譯註：此處應為韓文慣用語，需根據上下文判斷最佳翻譯)的衝擊，因此目前雖然只觀察到一週的失業救濟金申請件數突然攀升，但仍提高了警戒心，視為一次警訊。考量美國政府目前的作為和情況，似乎正試圖透過政策調控避免失業率迅速上升，例如控制移民湧入等措施？